Događajem nazvanim Demo Day ovoga je tjedna završio šestomjesečni Inkubacijski program BIRD Incubatora tijekom kojeg se predstavilo jedanaest startupa. Prvo mjesto pripalo je startupu MEDIQCODE koji je razvio rješenje za automatizaciju medicinskog kodiranja i optimizaciju bolničkih prihoda.
Stoga smo odlučili doznati malo više o njima, a više o svemu navedenom otkrio nam je Andrej Matić, CEO MEDIQCODE-a.
Osvojili ste prvo mjesto na Demo Dayu BIRD Incubatora, što vam je konkretno donio taj program i u čemu vam je najviše pomogao?
Program nam je najviše pomogao u jednoj ključnoj stvari, a to je fokus. Na početku smo znali da rješavamo veliki problem, ali kroz rad s mentorima morali smo ga svesti na ono što je stvarno bitno za korisnika. Danas to možemo vrlo jasno artikulirati: pomažemo bolnicama da budu točno plaćene za ono što već rade. Osim toga, program nam je dao pristup relevantnim kontaktima, što je izuzetno važno za kompaniju u ovoj fazi razvoja i značajno ubrzava sljedeće korake.
S druge strane, što su bili najveći izazovi s kojima ste se susretali?
Najveći izazov bio je rad s realnim bolničkim podacima, koji su često neujednačeni i ovise o praksi pojedine ustanove. U teoriji sve izgleda uredno, ali u stvarnosti svaka bolnica ima svoje procese, stil dokumentacije i razinu detalja. Upravo tu se vidi razlika između “demo rješenja” i onoga što stvarno radi u praksi. To smo riješili iterativnim razvojem i bliskim radom s korisnicima, uz strogo poštivanje svih GDPR i sigurnosnih standarda, kako bismo osigurali konzistentne i objašnjive rezultate u stvarnim uvjetima.
Dobili ste i 50.000 dolara u Daytona kreditima. O kakvim se točno kreditima radi i za što ih planirate iskoristiti?
Radi se o cloud i AI infrastrukturnim kreditima koji nam omogućuju brže skaliranje bez velikih inicijalnih troškova. Planiramo ih iskoristiti za obradu većih količina medicinske dokumentacije, dodatno treniranje modela i pripremu sustava za rad u više bolnica paralelno.
Drugim riječima, to nam omogućuje da brže prijeđemo iz pilot faze u širu implementaciju.
Recite mi sada nešto o samom rješenju – koje probleme u bolnicama rješava i kakve uštede ili poboljšanja donosi?
U najjednostavnijem obliku, bolnice danas često ne budu plaćene za sve što su stvarno napravile.
Razlog je taj što se medicinska dokumentacija na kraju mora “prevesti” u administrativne kodove, a taj proces je i dalje većinom ručan, složen i sklon greškama. Jedna propuštena dijagnoza može značiti značajno manji prihod. Kako to volimo pojednostaviti: bolnice danas gube novac ne zato što loše liječe pacijente, nego zato što loše “prevode” ono što su napravile u sustav naplate. MEDIQCODE tu radi razliku. Analizira medicinsku dokumentaciju i pomaže prepoznati sve relevantne dijagnoze i postupke koji utječu na konačnu klasifikaciju i prihod.
Ne mijenjamo medicinu, nego uvodimo sloj inteligencije u administrativni dio koji je danas podcijenjen, a financijski ključan. Rezultat su veći prihodi, manje administrativnog opterećenja i veća transparentnost, što se na kraju prelijeva u bolje uvjete za zaposlenike, ulaganja u opremu i kvalitetniju skrb za pacijente.
Kako se rodila ideja o takvom rješenju i koliko je proteklo od ideje do realizacije?
Ideja je nastala vrlo prirodno, jer sva tri co-foundera dolaze iz obitelji u kojima su članovi ili liječnici ili rade u bolničkom sustavu. Kada iz prve ruke vidiš koliko se stvari radi ručno i koliko toga ovisi o interpretaciji, postane očito da postoji veliki prostor za poboljšanje. Taj uvid smo pretvorili u proizvod i relativno brzo došli do funkcionalnog rješenja kroz intenzivan razvoj i testiranje na stvarnim kliničkim slučajevima.
U kojoj je trenutno fazi, odnosno kada bi moglo biti spremno za implementaciju?
Rješenje je već spremno za implementaciju. Trenutno radimo na pilot projektima, uključujući dva pilota u Saudijskoj Arabiji, gdje testiramo sustav u stvarnim bolničkim uvjetima i pripremamo skaliranje. Sljedeći korak je šira implementacija i integracija s postojećim bolničkim sustavima, kako bi korištenje bilo što jednostavnije za krajnje korisnike.
Sada bih se malo posvetio samom MEDIQCODE-u: koliko je ljudi u timu i kada je krenula čitava priča, kada je osnovan MEDIQCODE?
MEDIQCODE je osnovan 2025. godine, ali na AI rješenju radimo od kraja 2023. i trenutno imamo tim od pet ljudi. Core tim čine tri co-foundera: Andrej Matić (CEO), Goran Ristić (CTO) i Kristijan Šarac (COO), uz dodatne članove koji pokrivaju razvoj i operativni dio. Kombiniramo iskustvo iz umjetne inteligencije, IT-ja i poslovnog razvoja, uz ono najvažnije, razumijevanje kako bolnički sustav stvarno funkcionira.
Pročitajte još:
Završno, koji su planovi za dalje? Osim samog sudjelovanja u akceleracijskom programu?
Naš prvi fokus je pokriti tržišta koja koriste DRG sustave temeljene na australskom modelu kodiranja (ICD-10 i ACHI), kojih globalno ima više od 30. To nam daje ogroman leverage, jer jednom razvijeno rješenje možemo relativno brzo primijeniti na više tržišta. Nakon toga planiramo ulazak na tržišta s drugačijim sustavima, poput SAD-a i ostatka Europske unije. Dugoročno, cilj nam je postati globalni standard za AI podržano medicinsko kodiranje.
