Umjetna inteligencija mogla bi u sljedeće dvije do tri godine omogućiti velike znanstvene proboje u fizici, biotehnologiji, kemiji i znanosti o materijalima, smatra izvršni direktor TikToka Shou Zi Chew. Istodobno upozorava da razvoj sve samostalnijih sustava donosi ozbiljne etičke i kibernetičke rizike.
„U sljedeće dvije do tri godine mogli bismo doživjeti stvaran znanstveni proboj u fizici, biotehnologiji, kemiji i znanosti o materijalima zahvaljujući umjetnoj inteligenciji. To je vrlo moguće“, rekao je Chew na konferenciji DBS Asia Future Forward u Singapuru.
Njegova procjena dolazi u trenutku kada ByteDance, kineska matična kompanija TikToka, širi istraživanja umjetne inteligencije izvan potrošačkih aplikacija. Istraživački tim Seed predstavio je u travnju Protenix-v2, model namijenjen predviđanju biomolekularnih struktura i njihovu dizajniranju. Takva bi tehnologija mogla pomoći u otkrivanju novih lijekova i ubrzati biološka istraživanja.
Chew smatra da trenutačne primjene prikazuju tek početak mogućnosti umjetne inteligencije. Posebno je istaknuo ubrzavanje napretka u znanstvenim područjima, gdje se razvoj, prema njegovim riječima, kreće izrazito strmom putanjom.
„Trend je vrlo jasan. Tek smo na početku onoga što umjetna inteligencija vjerojatno može učiniti“, kazao je.
Ocijenio je da se neposredni učinak tehnologije možda precjenjuje, dok se njezin dugoročni potencijal još uvijek podcjenjuje.
„Mislim da je kratkoročno vjerojatno precjenjujemo, ali je dugoročno vjerojatno podcjenjujemo“, rekao je Chew.
Tehnološki divovi ulažu milijarde u znanost
Velike tehnološke kompanije već usmjeravaju milijarde dolara u znanstvena istraživanja koja se temelje na umjetnoj inteligenciji. Američka vlada, Meta i Google nedavno su najavili sudjelovanje u inicijativi vrijednoj 1,8 milijardi dolara za razvoj modela koji bi mogli predviđati ponašanje stanica. Cilj projekta je ubrzati biološka istraživanja i razvoj lijekova. I ByteDance razvija vlastite modele te istražuje mogućnosti suradnje sa znanstvenicima.
„Nastojimo utvrditi kako možemo surađivati s velikim brojem znanstvenika i pridonijeti napretku znanosti. Već smo obavili dio posla na tom području i rezultati su vrlo uzbudljivi“, rekao je Chew.
Znanstvena otkrića opisao je kao jednu od najperspektivnijih primjena umjetne inteligencije. Tehnologija istodobno sve snažnije mijenja poslovanje samog TikToka, od stvaranja i preporučivanja sadržaja do internetskog pretraživanja i moderiranja objava.
Napredni modeli mogli bi skratiti postupke koji danas traju godinama, analizirati goleme količine podataka i otkrivati obrasce koje bi istraživački timovi teško uočili bez računalne pomoći. Ako takvi sustavi postanu znatno sposobniji, međutim, otvorit će se pitanje kako osigurati da njihovo djelovanje ostane usklađeno s ljudskim vrijednostima i etičkim pravilima.
„Ako se to dogodi, morat ćemo odgovoriti na pitanje kako uskladiti modele i strojeve s ponašanjem koje je nama kao ljudima očito“, kazao je izvršni direktor TikToka.
AI agenti povećavaju kibernetičke rizike
Chew je upozorio da će rast sposobnosti umjetne inteligencije zahtijevati i snažnije sigurnosne mehanizme, posebno kako se budu širili autonomni AI agenti kojima korisnici mogu povjeriti obavljanje različitih zadataka.
„Kibernetički rizici prilično su veliki“, rekao je, upozorivši da bi korisnici takvim sustavima mogli davati opsežne ovlasti bez potpunog razumijevanja mogućih posljedica.
Kao primjer naveo je AI agente kojima je dopušteno samostalno kupovati proizvode. U nastojanju da izvrše zadatak takvi bi sustavi mogli naručiti više proizvoda ili potrošiti više novca nego što je korisnik namjeravao.
Dodatni problem predstavlja mogućnost zloupotrebe umjetne inteligencije. Sve sposobniji modeli smanjuju troškove izvođenja prijevara, stvaranja lažnog sadržaja i pokretanja kibernetičkih napada
Pročitajte još:
Kompanije će zato morati razvijati jednako napredne alate za obranu od prijetnji čije stvaranje postaje sve jeftinije i dostupnije.
Chewova prognoza tako spaja dva suprotna pravca razvoja umjetne inteligencije. Tehnologija bi mogla ubrzati otkrivanje novih lijekova, materijala i znanstvenih spoznaja, ali će istodobno povećati potrebu za nadzorom sustava kojima ljudi prepuštaju sve veći broj odluka.
