Većina rasprava o umjetnoj inteligenciji još uvijek se vrti oko chatbotova i generiranja sadržaja, no hrvatska tehnološka kompanija Productive otišla je korak dalje. Nedavno predstavljeno novo izdanje platforme Productive 5.0 uvodi AI agente koji mogu samostalno obavljati niz operativnih zadataka – od dodjeljivanja posla i vođenja evidencije vremena do izrade izvještaja i praćenja projekata. O novim mogućnostima umjetne inteligencije, sigurnosti podataka, promjenama na tržištu rada i razvoju globalno konkurentnog proizvoda iz Hrvatske razgovarali smo s Tomislavom Carom, CEO-om Productivea, te Ivanom Lučinom, direktorom razvoja softvera.
Nedavno ste predstavili novo izdanje platforme Productive koje uvodi AI agente. Koje će konkretne operativne zadatke oni moći preuzeti od zaposlenika i koliko to može smanjiti onaj dio posla koji bi zaposlenici najradije prepustili nekom drugom?
Ivan Lučin: Cijela ideja iza ovog novog izdanja je da AI preuzme onaj rutinski, operativni posao koji nitko zapravo ne želi raditi. Do sada se AI pretežno koristio za pisanje i uređivanje sadržaja, što je pokazalo i naše istraživanje, ali uz ove nove sposobnosti koje su nam na raspolaganju, AI sada može i samostalno obavljati zadatke.
Takvih zadataka je mnogo: delegiranje posla, vođenje evidencije vremena, ažuriranje projekata, pisanje izvještaja, sažetaka ili traženje konkretnih podataka. Sve je to nužan dio posla svake tvrtke koja nudi stručne usluge klijentima, ali uzima jako puno vremena koje bi se moglo iskoristiti za druge stvari.
Ušteda vremena je značajna jer bi ljudi svaki korak morali napraviti ručno, a agenti takve stvari rade potpuno samostalno u pozadini. Osoba naravno uvijek ima punu kontrolu nad time što se događa i može pogledati zapis o tome što je agent napravio.
Koliko je trajao rad na novoj platformi, koliko je ljudi radilo na njoj i kolika je to bila investicija za Vašu kompaniju?
Ivan Lučin: AI u Productiveu razvijamo već otprilike dvije godine, no točan oblik ovog izdanja smo skicirali prije šest mjeseci. Povećali smo broj ljudi u našem AI timu, a u ostalim produktnim timovima se sve više ljudi postepeno uključivalo u razvoj samih funkcionalnosti. Pedesetak ljudi iz produktnog djela firme (developeri, dizajneri, product manageri) zadnjih je pola godine fokusirano radilo na svemu što smo predstavili u Productive 5.0.
Ovo je velika investicija i u skladu je sa našom strategijom da želimo biti predvodnici AI transformacije u industriji. U konačnici, na ovome je radilo svih skoro 150 ljudi u firmi na ovaj ili onaj način — jer su morali savladati nove tehnologije i prilagoditi svoj dio posla tim promjenama.
Prethodno ste među svojim korisnicima proveli istraživanje o korištenju AI alata u sektoru stručnih usluga. Koji su najvažniji zaključci tog istraživanja i postoji li nešto što vas je iznenadilo u odgovorima ispitanika?
Ivan Lučin: Da, prije nego smo krenuli raditi na ovom izdanju koje stvarno iz temelja mijenja kako korisnici uopće koriste našu platformu i način na koji obavljaju svoj posao, htjeli smo razumijeti njihove stvarne potrebe.
Jedan od najvažnijih zaključaka bio je taj da postoji velika razlika između onoga za što se AI trenutno koristi i onoga za što bi ljudi htjeli koristiti AI. Recimo, otkrili smo da je korištenje AI za planiranje posla slabo zastupljeno, a u zadacima koje bi ljudi prepustili AI agentima nalaze se upravo takve stvari: estimacije projekata, bilježenje radnih sati i automatsko dodjeljivanje zadataka zaposlenicima.
Podatak koji nas je iznenadio je koliko velik broj ljudi zapravo ne razumije potpuno AI agente. Kad smo pitali da definiraju agenta, čak trećina ispitanika odabrala je odgovor koji najbolje opisuje AI chatbota kao što je Claude ili ChatGPT. S jedne strane to je iznenađujuće jer se radi o tehnološki potkovanim ljudima koji AI alate koriste svakodnevno, a s druge i nije, jer to je vrsta alata s kojom su najviše bili u interakciji kroz posljednje tri godine.
Kako rješavate pitanje sigurnosti i povjerljivosti podataka kad AI agenti autonomno izvršavaju zadatke?
Ivan Lučin: Agenti su autonomni u smislu da ne trebaju “promptanje” niti da ih se svaki put pozove da izvrše akciju, nego rade po zadanim uputama. Na primjer, obavljaju svoj zadatak jednom dnevno u određeno vrijeme ili kad se desi određeni događaj. Ali ta autonomnost ne znači da oni slobodno operiraju po cijeloj vašoj organizaciji i poduzimaju radnje bez kontrole. Korisnik, koji konfigurira agenta, uvijek sam upravlja dopuštenjima i određuje koje podatke želi dijeliti s agentima, a koje ne.
U suštini, kada radite sa agentima, imate vrlo slične izazove kao i kada radite s ljudima. Da bi kvalitetno odradili svoj posao, morate im dati dovoljnu količinu konteksta (znanja) te određenu razinu pristupa organizacijskim podacima i procedurama. Mi smo odlučili napraviti gotovo isti model interakcije s agentima kakav imamo i s ljudima. Agenti imaju jasne upute što trebaju raditi, raspored kada će se aktivirati, svoj “inbox” koji ih pokreće, a korisnici im se mogu u svakom trenutku direktno obratiti. Agenti će raditi što im se kaže, no sustav je dizajniran tako da se sve osjetljive radnje moraju potvrditi od strane čovjeka prije nego se dogode.
S tehničkog aspekta, sigurnost naše platforme je prioritet. Svi podaci uvijek ostaju u okvirima naše infrastrukture koja je usklađena sa standardom SOC2.
Sveprisutno pitanje u posljednje vrijeme svakako je: “Hoće li umjetna inteligencija uzeti posao ljudima?“. Koje će vrste poslova AI najviše promijeniti u sektorima u kojima posluju vaši korisnici?
Ivan Lučin: Mislim da nema sektora na kojeg umjetna inteligencija ne utječe. Što se tiče naših korisnika, a to su tvrtke koje nude neku vrstu intelektualnih usluga, pa bio to marketing, PR, dizajn, development, konzalting, računovodstvene ili arhitektonske usluge, svima njima se temeljito mijenja kako rade, ali ne mijenja se to što rade. I dalje oni nude svoju stručnost u odabranom području kako bi riješili neki problem koji klijent ima, samo će sada to tog rješenja doći uz pomoć nekih novih i drugačijih alata.
Vjerojatno najveća promjena trenutno se događa u programiranju, što svakodnevno vidimo i proživljavamo i sami. AI može preuzeti ogroman dio posla, što ne znači da programeri više nisu potrebni. Maksimalno pojednostavljeno, njihova uloga se mijenja na način da više ne trebaju pisati kod, nego trebaju njime upravljati.
Mi volimo reći kako AI ne preuzima poslove, nego preuzima zadatke. Isto tako je kod naših korisnika. Srećom sada AI može preuzeti jako puno tih operativnih zadataka, zbog čega su ljudi slobodniji baviti se onim poslom koji zahtijeva njihovu nezamjenjivu stručnost.
Od ostalih aktualnosti svakako treba spomenuti da ste proglašeni Vizionarom godine za područje tehnologije. Što vama osobno znači to priznanje, a što za Productive u cijelosti?
Tomislav Car: U ovoj industriji sam više od 20 godina i uvijek je lijepo znati da netko prepoznaje da radiš dobre i korisne stvari i generalno pozitivno utječeš na društvo. Općenito mislim da smo danas u Hrvatskoj bolje društvo nego nekad i nadam se da je i moj i naš doprinos u tome ne neki način pomogao.
Za Productive, nadam se da je ovo i signal prema tržištu, da se ozbiljan digitalni proizvod može graditi iz Hrvatske i biti konkurentan globalno. Zapravo je zgodna slučajnost da sam ovo priznanje dobio točno u tjednu kada smo lansirali verziju 5.0, što je naše najveće i najvažnije izdanje do sad.
U obrazloženju nagrade navodi se kako ste iz Hrvatske razvili međunarodno konkurentnu tehnološku kompaniju. Stoga bih se malo vratio na vaše početke, kako se uopće rodila ideja o pokretanju platforme za upravljanje poslovanjem tvrtki?
Tomislav Car: Productive je inicijalno nastao tako što smo trebali rješenje za naše vlastite potrebe. Tada sam još bio u Infinumu i trebali smo alat koji bi nam pomogao pratiti što radimo, koji su rokovi, tko je kada slobodan i koliko smo profitabilni. Nije postojao nijedan koji nam je odgovarao pa smo razvili svoj. S vremenom smo shvatili da bi to što imamo bilo korisno i drugim firmama, da tu postoji zametak globalnog proizvoda i odlučili smo krenuti “all-in” u to. Investirali smo novac, vrijeme, okupili tim i osnovali zasebnu kompaniju s vizijom da konkuriramo drugim globalnim kompanijama koje rade slične stvari. Ispostavilo se da su nam ideje za razvoj proizvoda dobre i ostalo je povijest.
Imate više od 40.000 korisnika diljem svijeta. Je li postojao neki projekt, klijent ili tržište koji su bili prijelomni za razvoj Productivea?
Tomislav Car: Otkad smo počeli komercijalizirati proizvod, doslovno nije prošao mjesec da nismo porasli u broju korisnika ili prihodima. Tako da je ta današnja brojka više rezultat kontinuiranog poboljšavanja nego jednog prijelomnog trenutka. Boriš se za svakog novog korisnika, grizeš se kad nekog izgubiš, pokušavaš nešto iz toga naučiti pa da idući put budeš bolji. Kroz dovoljno dugo vremensko razdoblje vide se rezultati.
Što bi bile glavne razlike između poslovanja s europskim tvrtkama i onima iz, primjerice, SAD-a ili Australije?
Tomislav Car: Općenito govoreći, europske kompanije imaju nešto uređenije procese, više se fokusiraju na regulativu i pravila i generalno su složenije. Američke su često manje regulirane i generalno puno više cijene “jednostavnost,” kako u proizvodu, tako i u poslovnom kontekstu.
Tijekom godina razvili smo neki osjećaj za sva tržišta na kojima poslujemo, ali na kraju važno je da razvijaš proizvod koji je dovoljno fleksibilan da odgovara različitim tipovima biznisa i različitim načinima na koje ljudi rade. Tijekom godina postigli smo i to.
Završno, koji su planovi za dalje, pripremate li neke nove suradnje i projekte koje biste željeli spomenuti ovom prilikom?
Tomislav Car: Trenutno nam je glavni fokus Productive 5.0 i njegov uspjeh. Imamo još puno ideja kako bismo ga mogli razvijati dalje, a paralelno radimo na tome da aktiviramo korisnike i pomognemo im da izvuku maksimum iz mogućnosti koje platforma sada nudi. Uvijek gledamo kako im kroz ono što mi gradimo možemo što bolje pomoći da riješe svoje probleme.
