Kineska AI kompanija DeepSeek planira snažno proširenje zaposlenih i udvostručenje mnogih ključnih timova, u trenutku kada se u Kini zaoštrava borba za talente, kapital i komercijalizaciju naprednih modela umjetne inteligencije.
Kompanija je objavila da pokreće veliki val zapošljavanja kako bi proširila sve odjele, a mnogi timovi trebali bi se udvostručiti. Oglasi za posao pokazuju da DeepSeek više ne želi biti samo istraživački laboratorij usmjeren na razvoj naprednih modela, nego šira AI kompanija s proizvodima, infrastrukturom i industrijskim rješenjima.
DeepSeek je prošle godine postao jedno od najvažnijih imena kineske umjetne inteligencije nakon objave open-source modela R1, koji je pokazao sposobnosti usporedive s vodećim zapadnim sustavima, ali uz učinkovitije metode treniranja. Taj je model kompaniji donio globalnu pažnju i učvrstio njezin status jednog od najambicioznijih kineskih AI igrača.
No konkurencija se u međuvremenu pojačala. Kineske kompanije Zhipu AI, Moonshot AI i drugi rivali objavili su poboljšane open-source modele koje su programeri brzo prihvatili. Istodobno je DeepSeekov potrošački chatbot u Kini izgubio dio prostora u odnosu na ByteDanceov Doubao, dok su se korisnici žalili na spore odgovore, prekide rada i netočne odgovore.
Novi val zapošljavanja pokazuje ambiciju osnivača Lianga Wenfenga da DeepSeek pretvori u kompaniju koja može razvijati ne samo modele, nego i konkretne proizvode. Liang je ranije zagovarao zapošljavanje mladih inženjera, a ne samo etabliranih istraživača, što se uklapa u strategiju izgradnje brze i tehnički snažne organizacije.
Među otvorenim pozicijama nalaze se menadžeri AI proizvoda, stručnjaci za proizvodne operacije i podatkovni menadžeri sa znanjem u područjima prava, medicine i jezika. To upućuje na plan razvoja specijaliziranih proizvoda za pojedine industrije, a ne samo univerzalnih chatbotova.
DeepSeek intenzivno zapošljava i u području infrastrukture. Traže se stručnjaci za AI računalne klastere, distribuiranu pohranu podataka, mreže i okvire za treniranje modela. To pokazuje da kompanija nastavlja ulagati u velike sustave za treniranje i inference, odnosno proces u kojem AI modeli generiraju odgovore korisnicima.
Infrastrukturni dio postaje sve važniji jer kineske AI kompanije ne mogu računati na isti pristup najnaprednijim Nvidijinim čipovima kao američki konkurenti. DeepSeek je ranije tražio stručnjake za podatkovne centre u Unutarnjoj Mongoliji, regiji koja razvija mrežu AI podatkovnih centara zahvaljujući nižim troškovima električne energije.
Posebno su traženi i podatkovni inženjeri, što pokazuje koliko kvalitetni podaci postaju važni za daljnji razvoj AI modela. Kineske kompanije sve se više natječu u učinkovitosti modela, sposobnosti zaključivanja i kvaliteti podataka, a ne samo u količini računalne snage.
DeepSeek istodobno radi i na prilagodbi modela kineskoj čip-infrastrukturi. Kompanija surađuje s Huaweijem na optimizaciji modela za Ascend AI čipove, dok Peking nastoji smanjiti ovisnost domaće industrije o Nvidijinim procesorima.
Ove godine DeepSeek je objavio verziju svojeg modela V4 optimiziranu za Ascend čipove, iako prilagodba naprednih AI modela domaćem hardveru ostaje zahtjevan inženjerski izazov. Za Kinu je to strateški važno jer američka ograničenja izvoza čipova guraju domaće kompanije prema vlastitim rješenjima.
Pročitajte još:
Val zapošljavanja dolazi i u trenutku kada DeepSeek prvi put traži vanjsko financiranje. Prema osobama upoznatima s procesom, prikupljanje kapitala djelomično je motivirano žestokim ratom za talente u kineskom AI sektoru. Veći rivali, uključujući Xiaomi i ByteDance, već su privlačili zaposlenike DeepSeeka.
DeepSeekov potez zato pokazuje novu fazu kineske AI utrke. Nakon dokazivanja da može razviti konkurentan open-source model, kompanija sada mora pokazati da može izgraditi proizvode, infrastrukturu, korisničku bazu i poslovni model. Drugim riječima, kineska AI bitka sve se manje vodi samo oko toga tko ima najbolji model, a sve više oko toga tko može model pretvoriti u održivu kompaniju.
