PwC: AI ne ukida ljude, nego stvara tržište rada na dva kolosijeka

Umjetna inteligencija ne mijenja globalno tržište rada samo kroz automatizaciju, nego i kroz sve veću vrijednost ljudskih vještina poput prosuđivanja, kreativnosti, vodstva i prilagodljivosti, pokazuje PwC-ovo istraživanje “2026 AI Jobs Barometer”.

Istraživanje, koje je obuhvatilo više od milijardu oglasa za posao na šest kontinenata, pokazuje da umjetna inteligencija stvara tržište rada na “dva kolosijeka”. S jedne strane su takozvane profesionalizirane uloge, u kojima AI djeluje kao alat koji pojačava stručnjake i povećava vrijednost njihovog znanja. S druge strane su demokratizirane uloge, u kojima AI pojednostavljuje posao i omogućuje da ga obavljaju i radnici koji nisu nužno stručnjaci u tom području.

Prema PwC-u, profesionalizirane uloge, poput radiologa ili stručnjaka za zapošljavanje, bilježe dvostruko brži rast dostupnih radnih mjesta i 42 posto brži rast plaća od demokratiziranih uloga, poput menadžera IT usluga ili administrativnih djelatnika u zdravstvu.

“U globalnom gospodarstvu počinjemo uočavati novu podjelu između različitih modela talenata i stvaranja vrijednosti. Tvrtke koje ostvaruju najveće koristi od umjetne inteligencije koriste je za jačanje ljudske stručnosti, ubrzavanje inovacija i stvaranje potpuno novih izvora vrijednosti”, rekao je Joe Atkinson, PwC-ov globalni voditelj usluga povezanih s umjetnom inteligencijom.

Dodao je da takve tvrtke dodatno povećavaju svoju prednost u produktivnosti i rastu u odnosu na one koje se ponajprije fokusiraju na automatizaciju.

Podaci pokazuju da tvrtke koje najbolje znaju koristiti umjetnu inteligenciju bilježe brži rast zaposlenosti i plaća od onih koje su najmanje izložene AI-ju. U poduzećima najviše izloženima umjetnoj inteligenciji rast zaposlenosti iznosio je 52 posto u odnosu na 2018., dok je kod najmanje izloženih poduzeća bio 36 posto. Rast plaća iznosio je 24 posto prema 17 posto.

Posebno se izdvajaju takozvana “poduzeća superzvijezde”, odnosno 20 posto kompanija najviše izloženih umjetnoj inteligenciji, koje su ostvarile prosječni rast produktivnosti rada od 163 posto u odnosu na 2018. godinu. To je gotovo pet puta više od prosjeka među poduzećima koja su najviše izložena umjetnoj inteligenciji općenito.

Slaven Kartelo, partner u Odjelu revizije i računovodstvenog savjetovanja zadužen za usluge povezane s umjetnom inteligencijom u PwC-u Hrvatska, ističe da uspjeh neće ovisiti samo o brzini uvođenja tehnologije.

“Umjetna inteligencija jasno pokazuje da uspjeh neće ovisiti samo o brzini uvođenja tehnologije, već o sposobnosti organizacija da redizajniraju način rada i ugrade ljudsku stručnost u svaki korak tog procesa”, rekao je Kartelo.

Prema njegovim riječima, najveća vrijednost AI-ja ne ostvaruje se kroz automatizaciju postojećih zadataka, nego kroz transformaciju poslovnih modela i stvaranje novih izvora rasta ondje gdje se tehnologija i ljudske vještine međusobno pojačavaju.

Velika promjena vidljiva je i u plaćama. Prosječni dodatak na plaću za radnike s vještinama korištenja, razumijevanja i razvoja umjetne inteligencije dosegnuo je 62 posto, u odnosu na 57 posto prošle godine. Razlika se, međutim, snažno razlikuje po sektorima, pa u nekim industrijama, poput potrošačkih tržišta, doseže i 118 posto, dok je u javnom sektoru znatno niža.

Poslovi koji zahtijevaju specifične AI vještine, poput prompt inženjeringa ili strojnog učenja, rastu gotovo osam puta brže od ukupnog tržišta rada. Takvi poslovi bilježe rast od 69 posto, dok ukupno tržište rada raste devet posto.

PwC upozorava i da se mijenjaju početne pozicije. Analiza 2,4 milijuna oglasa za početne pozicije u SAD-u pokazala je da su uloge najviše izložene umjetnoj inteligenciji sada sedam puta sklonije zahtijevati tradicionalno naprednije ljudske vještine, poput vodstva, kreativnosti i izravne interakcije s ljudima. Broj oglasa za takve početne pozicije porastao je za 35 posto od 2019., dok su ostale početne pozicije pale za 10 posto.

“Tradicionalni odnos između iskustva i stručnosti mijenja se. Umjetna inteligencija uklanja dio rutinskog rada koji je nekada služio kao svojevrsno naukovanje, dok istodobno povećava potražnju za prosuđivanjem, vodstvom i prilagodljivošću znatno ranije u karijeri”, rekao je Pete Brown, PwC-ov globalni voditelj usluga povezanih s radnom snagom.

Tamara Maćašović, partnerica u Odjelu revizije i računovodstvenog savjetovanja u PwC-u Hrvatska i voditeljica aktivnosti vezanih za ljude i talente u srednjoj i istočnoj Europi, ističe da tržište rada ne postaje jednostavnije, nego kompleksnije.

“Nalazi ovogodišnjeg PwC-ova AI Jobs Barometra jasno pokazuju da se tržište rada ne pojednostavljuje nego postaje kompleksnije i sve više ovisi o ljudima. Kako umjetna inteligencija preuzima sve više zadataka, organizacije trebaju ulagati u razvoj vještina koje AI ne može zamijeniti: suradnju i vodstvo”, rekla je Maćašović.

Prema njezinim riječima, uloga funkcije upravljanja ljudima postaje ključna, ne samo u razvoju novih kompetencija nego i u osmišljavanju drukčijih karijernih putanja i načina rada.

Zaključak PwC-ova istraživanja pokazuje da umjetna inteligencija ne stvara jednostavnu podjelu na poslove koji nestaju i poslove koji ostaju. Umjesto toga, mijenja vrijednost pojedinih vještina i nagrađuje organizacije koje tehnologiju ne koriste samo za smanjenje troškova, nego za stvaranje novih izvora vrijednosti.

Drugim riječima, najveća prednost u AI eri neće pripasti samo onima koji prvi uvedu tehnologiju, nego onima koji znaju spojiti tehnološke mogućnosti s ljudskim znanjem, prosudbom i sposobnošću prilagodbe.