AI sustavi preuzimaju sve složenije poslovne zadatke, a njihovo širenje povećava potrebu za računalnim kapacitetima i energijom. Energetske tehnologije privukle su u 2025. gotovo 200 milijardi dolara ulaganja, a područje AI infrastrukture i arhitekture modela dodatnih 145 milijardi.
Izvještaj McKinsey Technology Trends Outlook 2026 izdvaja 14 tehnoloških trendova koji mijenjaju gospodarstvo, od razvoja softvera uz pomoć AI agenata do robotike i bioinženjerstva. Izvješće prvi put zasebno obrađuje primjenu AI-ja u znanstvenim otkrićima i inženjerstvu te razvoj softvera uz pomoć agenata koji mogu samostalno izvršavati zadatke.
Procjene se temelje na šest pokazatelja: ulaganjima, patentima, znanstvenim radovima, internetskim pretragama, medijskim objavama i oglasima za posao.
Kvantitativnu analizu dopunjuju razgovori s poslovnim čelnicima, znanstvenicima, ulagačima i drugim stručnjacima. Iznosi ulaganja obuhvaćaju financiranje i preuzimanja kompanija te izlaske na burzu, a njihovi troškovi gradnje infrastrukture i svakodnevnog poslovanja vode se zasebno.
1. Razvoj softvera uz pomoć AI agenata
Programeri sve češće dio posla prepuštaju sustavima koji mogu planirati zadatke, pisati i testirati kod, popravljati pogreške i pripremati izmjene za primjenu. Programeri usmjeravaju i provjeravaju rad više agenata, a učinak ovisi o organizaciji posla. Prema istraživanju koje McKinsey navodi, najuspješnijih 20 posto inženjera koji koriste AI alate bilježi rast produktivnosti od 55 posto, dok preostalih 80 posto ostvaruje oko tri posto. U 30 posto promatranih kompanija produktivnost je nakon uvođenja agentskih alata pala. Uvođenje alata zato traži i promjene u upravljanju razvojem i provjeri kvalitete.
2. AI agenti u poslovanju
AI agenti mogu obaviti niz povezanih zadataka uz ograničeno ljudsko usmjeravanje, primjerice dohvatiti podatke iz više poslovnih sustava, analizirati ih i pokrenuti sljedeći korak. Time se otvara prostor za automatizaciju složenijih procesa u prodaji, korisničkoj podršci i administraciji. Prema McKinseyjevu istraživanju, 89 posto ispitanih organizacija redovito koristi AI, ali samo 37 posto navodi pozitivan učinak AI programa na financijsku dobit prije kamata i poreza. Ti se udjeli odnose na AI općenito. Veći računalni troškovi agentskih sustava traže mjerljive uštede ili rast prihoda.
3. AI u znanosti i inženjerstvu
Umjetna inteligencija pomaže znanstvenicima predlagati hipoteze, projektirati pokuse i računalno provjeravati molekule, materijale i tehnička rješenja prije fizičkog testiranja. Kompanije povezane s tim područjem privukle su 7,9 milijardi dolara ulaganja u 2025., a već u prvoj polovini 2026. oko 12,5 milijardi. Brže otkrivanje obećavajućih spojeva ne skraćuje automatski sve kasnije faze razvoja. Laboratorijska potvrda rezultata, klinička ispitivanja i regulatorna odobrenja ostaju ključni za pretvaranje računalnog prijedloga u proizvod.
4. Infrastruktura i arhitektura AI modela
Razvoj umjetne inteligencije počiva na podatkovnim centrima, računalnim platformama i modelima koji istodobno obrađuju tekst, slike, zvuk i druge podatke. To je područje u 2025. privuklo 145 milijardi dolara ulaganja, a do sredine 2026. gotovo 384 milijarde. McKinsey procjenjuje da bi kapitalna ulaganja u podatkovne centre u svijetu do 2030. mogla dosegnuti gotovo sedam bilijuna dolara. Brzinu izgradnje sve više određuju raspoloživa struja, priključci na mrežu, memorija i čipovi.
5. Specijalizirani poluvodiči
Širenje AI-ja povećava potražnju za čipovima prilagođenima pojedinim zadacima, koji mogu ponuditi bolji učinak uz manju potrošnju energije. Posebno raste važnost obrade upita i generiranja odgovora već istreniranih modela, odnosno inferencije. McKinsey procjenjuje da bi ona do 2030. mogla činiti 30 do 40 posto ukupne potražnje za kapacitetima podatkovnih centara. Ulaganja u kompanije povezane sa specijaliziranim poluvodičima porasla su sa 7,5 milijardi dolara u 2024. na 41,6 milijardi u 2025. Veliki pružatelji računalnih usluga zato sve češće sudjeluju i u oblikovanju čipova koje koriste.
6. Kibernetička sigurnost i pouzdanost sustava
AI ubrzava otkrivanje sigurnosnih propusta, ali istu prednost daje napadačima. Kompanije zato moraju brže uklanjati ranjivosti, kontrolirati pristup podacima i provjeravati rad automatiziranih sustava. Izvješće prenosi IBM-ov podatak o godišnjem rastu iskorištavanja ranjivosti javno dostupnih aplikacija od 44 posto. Područje kibernetičke sigurnosti i pouzdanih sustava privuklo je 77,5 milijardi dolara ulaganja u 2025. Razvojem AI agenata dodatno raste važnost jasnih ovlasti i provjerljivih tragova njihovih odluka, osobito kada samostalno pristupaju poslovnim podacima ili pokreću transakcije.
7. Napredna povezivost
Mreže nove generacije povezuju mobilne i optičke sustave, satelite, industrijske uređaje i podatkovne centre. Za robotiku, autonomna vozila ili upravljanje proizvodnjom važni su pouzdanost i kratko vrijeme odziva, uz brzinu prijenosa podataka. U McKinseyjevu istraživanju iz 2025. poslovni korisnici očekivali su povećanje potrošnje na osnovnu povezivost od 3,2 posto u sljedećoj godini, a na dodatne telekomunikacijske usluge više od šest posto. To operaterima otvara prostor u privatnim industrijskim mrežama, sigurnosti i povezivanju udaljenih lokacija.
8. Proširena i virtualna stvarnost
Nakon velikih očekivanja od metaverzuma, pozornost se okreće praktičnim primjenama pametnih naočala i uređaja koji spajaju digitalne informacije s fizičkim okruženjem. Mogu pomoći serviseru pri popravku, skladišnom radniku pri pronalasku robe ili korisniku pri prevođenju razgovora. AI im pomaže razumjeti sliku, zvuk i okolinu. Ipak, ulaganja su u 2025. iznosila 6,4 milijarde dolara, znatno manje od približno 15 milijardi u 2022., a broj oglasa za posao pao je 12 posto prema 2024. Širu primjenu i dalje ograničavaju težina uređaja, baterije i potreba da ponude dovoljno koristi u svakodnevnom radu.
9. Kvantne tehnologije
Područje obuhvaća kvantno računalstvo, sigurnu komunikaciju i senzore za vrlo precizna mjerenja. Ulaganja su sa 2,5 milijardi dolara u 2024. porasla na 13,3 milijarde u 2025., ali većina poslovnih primjena kvantnih računala ostaje eksperimentalna. Očekuje se njihova korist u odabranim problemima, poput simulacije molekula i razvoja materijala, dok praktična prednost nad klasičnim računalima tek treba biti potvrđena. Neposredniji zadatak za kompanije jest priprema zaštite podataka za vrijeme kada bi napredna kvantna računala mogla ugroziti današnju enkripciju. Američki NIST prve je tri norme za postkvantnu enkripciju dovršio 2024.
10. Robotika i fizička umjetna inteligencija
Roboti uz pomoć AI-ja sve bolje prepoznaju okolinu, razumiju upute i prilagođavaju postupke, što ih čini primjenjivijima izvan strogo zadanih tvorničkih zadataka. Najbliže široj uporabi su poslovi premještanja robe, nadzora i laboratorijske automatizacije. Prema podacima Međunarodne federacije robotike koje prenosi izvješće, u 2024. instalirano je 542.000 industrijskih robota. Humanoidni roboti imaju mnogo manju tržišnu bazu, s oko 18.000 isporučenih primjeraka u 2025. Njihovo širenje ovisi o cijeni, spretnosti, pouzdanosti i sigurnom radu uz ljude, pri čemu prototipovi još moraju dokazati isplativost u svakodnevnoj uporabi.
11. Nova mobilnost
Električna vozila, autonomna vožnja, dronovi i digitalno upravljanje flotama mijenjaju prijevoz, uz velike razlike među tržištima. Globalna prodaja električnih automobila u 2025. dosegnula je 21 milijun, uz rast veći od 20 posto, pa je električni bio približno svaki četvrti prodani automobil, navodi izvješće pozivajući se na IEA-u. Robotaksiji već pružaju usluge u pojedinim gradovima, dok će šira primjena potpuno autonomnih privatnih vozila napredovati postupnije. Brzinu razvoja određuju sigurnost, regulativa, infrastruktura za punjenje i kapacitet mreže.
12. Svemirske tehnologije
Jeftinija lansiranja i razvoj satelitskih sustava šire primjenu svemirskih tehnologija u komunikacijama, poljoprivredi, logistici, obrani i praćenju okoliša. Prema zajedničkoj procjeni McKinseyja i Svjetskog gospodarskog foruma, svemirsko gospodarstvo moglo bi porasti sa 630 milijardi dolara u 2023. na 1,8 bilijuna do 2035., odnosno oko devet posto godišnje. Procjena uključuje i povezane djelatnosti koje se oslanjaju na svemirske usluge. Među razvojnim smjerovima je izravno povezivanje običnih mobilnih telefona sa satelitima, koje je još u ranoj fazi.
13. Biološke znanosti i bioinženjerstvo
Uređivanje gena, stanične terapije, precizna dijagnostika i biološki proizvodni procesi stvaraju nove lijekove, materijale i sastojke za industriju. U poljoprivredi se razvijaju biološka gnojiva i zaštita bilja. Područje je u 2025. privuklo oko 101 milijardu dolara ulaganja, dok je broj oglasa za posao smanjen deset posto prema prethodnoj godini. McKinsey naglašava odabir primjena u kojima biologija donosi jasnu prednost u cijeni, svojstvima proizvoda ili opskrbi. Za uspjeh su presudni potvrđena djelotvornost, regulatorna odobrenja i sposobnost proizvodnje u većim količinama, uz dokazanu potražnju.
14. Energetske tehnologije i održivost
Obnovljivi izvori, baterije, modernizacija mreža i nuklearna energija sve su važniji za rast industrije i podatkovnih centara. Ulaganja u kompanije povezane s energetskim tehnologijama i održivošću iznosila su 194,2 milijarde dolara u 2025., najviše među promatranim trendovima. No bržu izgradnju proizvodnih kapaciteta često zaustavlja mreža. Prema podacima IEA-e koje prenosi McKinsey, projekti snage veće od 2.500 gigavata u svijetu čekaju na priključak. U pojedinim tržištima na transformatore se čeka dulje od dvije godine. Dostupnost pouzdane energije zato postaje jedan od ključnih uvjeta za odluke o lokaciji i vremenu realizacije novih ulaganja.
Pročitajte još:
Priljev kapitala pokazuje da ulagači od ovih tehnologija očekuju velike poslovne rezultate, navodi McKinsey. Istodobno, izvještaj otkriva koliko se pojedina područja razlikuju: električna vozila i industrijski roboti već imaju razvijeno tržište, a mnoge primjene kvantnog računalstva još se ispituju.
Slične razlike postoje i među kompanijama koje koriste umjetnu inteligenciju. Neke već bilježe veću produktivnost, a druge tek traže opravdanje za potrošeni novac. Uz tehnološke pomake, ovaj pregled tako donosi i sliku poslovanja u kojem se mnogo ulaže, mnogo iskušava, a zarada tek postupno potvrđuje očekivanja.
Jedan odgovor
Uništenje radnih mjesta