Spotify je uklonio više od pola milijuna streamova pjesme koja je nakratko skočila na prvo mjesto njegove američke ljestvice, nakon što je otkriveno da se nagli rast slušanja poklopio sa sumnjivim okladama na prediction market platformi Kalshi.
Riječ je o pjesmi “Earrings” američkog indie-pop glazbenika Malcolma Todda. Pjesma je objavljena još 2024., ali je početkom tjedna iznenada zabilježila snažan rast slušanja u SAD-u.
Prema podacima koje je objavio Financial Times, američki streamovi pjesme na Spotifyju porasli su gotovo 70 posto između nedjelje i ponedjeljka. Taj je skok pjesmu privremeno pogurao na prvo mjesto dnevne američke Spotify ljestvice.
Problem je nastao jer se nekoliko dana ranije na Kalshiju trgovalo ugovorima vezanima uz pitanje hoće li Malcolm Todd do kraja lipnja imati pjesmu broj jedan na Spotify USA ljestvici.
Tjedan prije skoka streamova tržište je takvom ishodu davalo tek oko 2,5 posto vjerojatnosti. Nakon što je pjesma izbila na prvo mjesto, ishod je isplaćen onima koji su se kladili na taj scenarij.
Spotify je naknadno proveo istragu i objavio ažurirane ljestvice nakon što je uklonio streamove za koje vjeruje da su ih generirali botovi, odnosno programi koji pjesme reproduciraju automatski i u velikom broju kako bi umjetno povećali njihovu popularnost.
Nakon uklanjanja sumnjivih streamova, pjesma bi pala na četvrto mjesto američke Spotify ljestvice za ponedjeljak. No Kalshi je do tada već isplatio dobitke trgovcima koji su pogodili malo vjerojatan ishod.
Nema naznaka da su Malcolm Todd ili njegov tim sudjelovali u pokušaju umjetnog povećanja broja slušanja.
Trgovci koji su u tjednu do ponedjeljka uložili na to da će Todd imati pjesmu broj jedan na Spotifyju u SAD-u u lipnju mogli su ostvariti povrat od otprilike 20 puta u odnosu na početni ulog.
Sumnjivu aktivnost prvi je javno istaknuo Caleb Davies, trgovac na Kalshiju, koji je detalje objavio na društvenoj mreži X.
Slučaj je otvorio novo pitanje za brzo rastuće prediction market platforme poput Kalshija i Polymarketa. Te platforme korisnicima omogućuju trgovanje ishodima stvarnih događaja, od izbora i sporta do ekonomskih podataka, vremenskih prognoza i kulturnih ljestvica.
No upravo zato postaju osjetljive na manipulaciju. Ako se ishod može pomaknuti relativno malim i ciljanim djelovanjem, primjerice umjetnim streamovima, podacima s mjernih stanica ili informacijama iz zatvorenih krugova, prediction market više ne odražava samo kolektivnu procjenu vjerojatnosti, nego može postati poticaj za aktivno namještanje stvarnog svijeta.
To nije prvi takav slučaj. Američki tužitelji u travnju su optužili vojnika Gannona Kena Van Dykea, koji je bio uključen u planiranje siječanjske operacije za uhićenje venezuelanskog čelnika Nicolása Madura, da je na Polymarketu ulagao na ishod te misije i zaradio više od 400 tisuća dolara. Van Dyke se izjasnio da nije kriv.
Francuska meteorološka služba također je u travnju podnijela policijsku prijavu nakon što je otkrila anomalije na temperaturnim mjeračima u Parizu, koje su se poklopile s nizom dobro tempiranih oklada na Polymarketu.
Za Spotify i druge streaming platforme manipulacija streamovima nije nova pojava. Botovi se već godinama koriste kako bi se umjetno povećala popularnost pjesama, osobito manje poznatih izvođača, i generirali veći prihodi od tantijema.
No ulazak prediction marketa u taj prostor mijenja logiku problema. Motiv više nije samo zarada od streamova, nego i mogućnost klađenja na rezultat koji se zatim pokušava proizvesti.
Dodatni rizik donosi umjetna inteligencija. AI alati danas omogućuju stvaranje pjesama u nekoliko minuta, što povećava količinu sadržaja koji se može koristiti za manipulaciju streaming sustavima.
Spotify je poručio da se streaming servisi suočavaju s novim i promjenjivim oblicima manipulacije te da ima razvijene sustave za otkrivanje i uklanjanje lažnih streamova. Kompanija je dodala da ne isplaćuje tantijeme za streamove povezane s manipulacijom.
Kalshi je priopćio da je u kontaktu sa Spotifyjem i da aktivno istražuje slučaj.
Slučaj je istodobno otvorio i pitanje odnosa između prediction market platformi i kompanija čiji se podaci koriste kao temelj za oklade. Spotify je od Kalshija zatražio da ukloni njegov logo iz aplikacije i s internetske stranice. Kalshi je potom dodao napomenu da njegovi proizvodi nisu odobreni od Spotifyja.
Pročitajte još:
Ova epizoda pokazuje koliko se brzo briše granica između podataka, tržišta i manipulacije. Glazbena ljestvica, koja je nekoć bila samo pokazatelj popularnosti pjesme, sada može postati financijski instrument.
Ako se na takve ishode može kladiti, a istodobno ih je moguće pomaknuti botovima ili drugim tehničkim metodama, tada problem više nije samo u streaming prijevari. Problem je u tome što prediction marketi stvaraju novčani poticaj da se stvarnost sama pokuša namjestiti.
