Kako se zbog umjetne inteligencije (AI) mijenjaju tvrtke i tržište rada, kako se mjeri isplativosti AI-a te što gledaju ulagači iz fondova rizičnog kapitala u ovom području bile su ključne teme drugog dana godišnjeg skupa Automation Summit koji se već treću godinu organizira u Podstrani kod Splita.
“Oni koji za dvije do tri godine ne budu aktivno koristili umjetnu inteligenciju jednostavno više neće postojati na tržištu. U ovoj utrci ne morate nužno biti prvi, ali morate naučiti plivati. AI nam danas omogućuje da pretražujemo na tisuće kompanija, donosi i do 100 puta bolju jedinicu ekonomije te drastično skraćuje vrijeme od razvoja do plasmana rješenja na tržište”, poručio je Yariv Adan koji je radio 17 godina za Google, a sada je vodeći partner u fondu rizičnog kapitala Ellipsis Ventures.
Pritom upozorava da prava vrijednost leži u stalnoj prilagodbi jer AI griješi na potpuno drugačiji način od ljudi, odnosno njegove se pogreške šire trenutačno i masovno što znači da procesi evaluacije moraju biti besprijekorni.
Povrat na ulaganje u AI zahtijeva višedimenzionalnu procjenu koja ovisi o specifičnoj strukturi i potrebama automatizacije svake tvrtke, zaključak je bio panela u kojemu je fokus stavljen na procjenu dobiti i gubitka kod AI ulaganja.
Ono što je bitno naglasiti je da tvrtke koriste AI rješenja kako za interne procese tako i za nastup prema klijentima.
“Da biste definirali i mjerili učinak AI rješenja morate znati kakvo je stanje bilo prije. Budući da se AI trenutačno primarno koristi za optimizaciju postojećih procesa, najprije utvrđujemo početno stanje, a zatim idemo u definiranje cilja. Tek na temelju te razlike možemo dobiti i izmjeriti stvarni povrat”, ustvrdio je Nenad Mandić koji je zadužen za AI u domaćoj softverskoj tvrtki Abysalto.
To je zapravo tvrtka koja je nastala spajanjem softverskih odjela triju kompanija.
Specijalizirana je za projektiranje, razvoj, implementaciju i održavanje poslovnih informacijskih sustava. Poseban naglasak stavlja na digitalnu modernizaciju javne uprave i privatnog sektora, s projektima u područjima mobilnosti, energetike, dekarbonizacije, transporta, turizma, poljoprivrede i upravljanja EU fondovima u područjima poljoprivrede, kulture i sporta.
Abysalto razvija i kompleksna posebna rješenja visoke dodane vrijednosti za pojedine klijente uz potpunu korisničku podršku i usluge „ključ u ruke”.
Izvor: Automation Summit
Promjene koje su u tijeku zahvaljujući AI-u čine prognoziranje razvoja situacija u pojedinim sektorima u budućnosti dosta riskantnim.
“Svjedočimo velikim promjenama i nezahvalno je prognozirati kako će se razvijati naša ili bilo koja druga industrija. Iako vjerujem u veliku društvenu korist od AI-ja, sudbina pojedinih sektora je neizvjesna. Pogledajte samo industriju odjeće koja danas izgleda potpuno drugačije nego prije 10 ili 20 godina. Tektonske transformacije tek nam slijede”, smatra Viktor Olujić koji je član upravnog odbora tvrtke Monri koja se bavi rješenjima za online plaćanja.
Ono što vjerojatno intrigira mnoge bez obzira jesu li bliski ili ne području AI-a je kako će on utjecati na funkcioniranje tržišta rada kroz nekoliko godina.
Jedna od stvari koja je već primjetna je da su mnoge početničke pozicije postale suvišne ili im je djelokrug bitno sužen jer AI sada, primjerice, može obavljati analitiku podataka što je u prošlosti uglavnom bila repetitivna zadaća mlađih korporativnih kadrova.
Po riječima izvršne direktorice tvrtke NexOraAI Aurore Kapo, radne uloge neće nestati, ali se posao unutar njih potpuno mijenja.
“S alata i kopilota prelazimo na autonomne AI agente koji samostalno izvršavaju ciljeve. Pravo pitanje postat će koje odluke i dalje želimo prepustiti ljudima. Do 2030. menadžeri će upravljati hibridnim timovima ljudi i agenata, dok će ključna ljudska prednost ležati u razumijevanju konteksta, kritičkom rasuđivanju i definiranju prave svrhe. Za to treba znati koristiti AI i biti prilagodljiv”, ustvrdila je.
U svim tim brzinskim promjenama koje je sve zahtjevnije pratiti čak i za one koji su izbliza sudionici AI svijeta nije čudo da se promijenila i dinamika investiranja fondova rizičnog kapitala.
Pročitajte još:
“Umjesto čuvanja kapitala za nastavne runde, odmah idemo s većim početnim iznosima jer su iduće runde prevelike za praćenje. Troši se više novca, ali na znatno fokusiraniji način. Naš primarni investicijski interes su AI infrastruktura i robotika kao ključni predstavnici fizikalnog AI-ja”, kazao je Vedran Blagus koji je partner u fondu LAUNCHub Ventures.
Ulagačka poruka start-up tvrtkama je da ne grade rješenja samo za lokalno tržište i da ciljaju fondove rizičnog kapitala koji već dobro poznaju njihov sektor.
Također je bitno ne stvoriti zarana fokus na izlaz iz start-upa, odnosno njegovu prodaju, jer se kupac možda neće pojaviti. Treba nastojati stvoriti proizvod bez kojega korisnici ne mogu jer kada se stvori ta vrsta nezamjenjivosti korisnici samo mogu biti ljuti ako proizvod nestane.
Jedan odgovor
U svim promjenama koje je sve zahtjevnije pratiti čak i za one koji su izbliza sudionici AI svijeta nije čudo da se promijenila i dinamika investiranja fondova rizičnog kapitala.