Xiaomi je pokrenuo potpuno automatiziranu tvornicu pametnih telefona u Changpingu u Pekingu, dizajniranu za rad bez prisutnosti ljudi i bez klasične rasvjete.
Pogon od oko 81.000 četvornih metara naziva se “mračnom tvornicom”, a oslanja se na naprednu robotiku, umjetnu inteligenciju, strojni vid i automatiziranu logistiku kako bi radio bez prekida, 24 sata dnevno uz minimalne zastoje.
Pri punom kapacitetu, navode iz Xiaomija, u tvornici se može napraviti do 10 milijuna pametnih telefona godišnje, što znači prosječnu proizvodnju od otprilike jednog uređaja u sekundi.
Proizvodnjom, inspekcijom i kontrolom kvalitete, piše Engineering Facts, upravlja Xiaomijeva inteligentna platforma za proizvodnju HyperIMP, koja neprestano prati performanse i u stvarnom vremenu otkriva nedostatke.
Takve tvornice, prema američkom portalu BGR, najavljuju novu eru proizvodnje, transformaciju koja se širi kineskim industrijskim sektorom. Slične tvornice istražuju se u raznim sektorima, od elektronike do automobilske industrije, a svaka od njih pomiče granice automatizacije i onoga što se može postići bez ljudskog rada.
Iako mračne tvornice povećavaju učinkovitost i preciznost te smanjuju troškove, ovaj prijelaz na potpuno automatiziranu proizvodnju otvara pitanja o budućnosti rada i ekonomskoj ravnoteži.
Milijuni tradicionalnih proizvodnih radnih mjesta mogli bi nestati ako strojevi zamijene radnu snagu. Umjetna inteligencija već preuzima neke poslove, pa je potreba za programima prekvalifikacije veća nego ikad.
Potražnja za visoko specijaliziranim ulogama, poput održavanja robotike i programiranja AI sustava, sve je veća. Bez snažnih programa prekvalifikacije i dodatnog osposobljavanja, to će dodatno povećati gospodarske razlike unutar regija te između kvalificirane i nekvalificirane radne snage.
Područja koja su se povijesno oslanjala na radno intenzivnu proizvodnju mogla bi doživjeti smanjenje tržišta rada, a obrazovna nejednakost mogla bi se dodatno povećati.
Pročitajte još:
Imajući to na umu, budućnost proizvodnje vjerojatno će biti hibridni model, u kojem će autonomni sustavi obavljati ponavljajuće zadatke, dok će se ljudi usredotočiti na nadzor i poslove održavanja.
Na industrijskim liderima i donositeljima političkih odluka je da ulažu u obrazovanje i sustave socijalne potpore kako bi se osigurao što glađi prijelaz na automatizaciju.














Jedan odgovor
Takve impresivne proizvodne brzine pokazuju koliko daleko ide industrijska automatizacija