Siemens pomoću AI-ja hladi podatkovni centar Hrvatskog Telekoma uz velike uštede

Podatkovni centar, Foto: Promo

Siemens je uspješno dovršio projekt White Space Cooling Optimization (WSCO) u suradnji s Hrvatskim Telekomom, čiji je podatkovni centar optimizirao tehnologijom za hlađenje koja štedi resurse, a temelji se na umjetnoj inteligenciji.

Zahvaljujući inteligentnoj postavci senzora i spomenutom načinu upravljanja hlađenjem, HT-ov podatkovni centar u Zagrebu sada posluje učinkovitije i ekološki prihvatljivije.

“Odsad će Hrvatski Telekom koristiti AI rješenje s mogućnošću strojnog učenja koje dinamički upravlja procesom hlađenja u podatkovnom centru. Očekuju se uštede u šestoznamenkastom iznosu u eurima u potrošnji električne energije, koje će kompanija ostvariti zahvaljujući WSCO rješenju, te izbjegavanje potencijalnih kvarova uzrokovanih previsokom temperaturom”, pojasnio je Martin Lang, direktor poslovne jedinice Smart Infrastructure Buildings austrijske podružnice Siemensa.

White Space Cooling Optimization (WSCO) sastoji se od tehničke i procesne komponente. Termistori mjere promjene temperature na serverskim, odnosno mrežnim ormarima na principu električnog otpora, pri čemu tehnička komponenta obuhvaća bežične senzorske i upravljačke module, AI engine te korisničko sučelje.

S procesne strane koristi se optimizacijska petlja koja osigurava kontinuirano unapređenje.

Proces započinje analizom koja se bazira na senzorima koji prikupljaju podatke o trenutnom stanju. WSCO zatim koristi umjetnu inteligenciju za automatsku regulaciju protoka zraka ventilatora i identifikaciju problema, dok se procesi hlađenja dinamički prilagođavaju u skladu s dobivenim podacima.

Kontinuirani rad sustava i primjena strojnog učenja omogućavaju uklanjanje do 99 posto tzv. toplih džepova koje se mogu pojaviti u podatkovnom centru.

Osim stalnog unapređenja, navodi se u priopćenju, ovo rješenje također doprinosi kvalitetnijem preventivnom održavanju identifikacijom neispravnih komponenti.

“Zahvaljujući WSCO rješenju i dinamičkom AI hlađenju, postigli smo znatno učinkovitije hlađenje informatičke i mrežne opreme u našem najvećem podatkovnom centru. Implementacija je rezultirala boljom regulacijom temperature u sistem salama, uklanjanjem tzv. toplih džepova, smanjenjem radnih sati rashladnih jedinica, a u konačnici i smanjenjem troškova održavanja”, kazao je Ivan Visković, direktor Sektora za jezgrenu mrežu i usluge Hrvatskog Telekoma.

Odgovori

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa * (obavezno)

Popularno

Novi broj magazina „Financije.hr” donosi brojne ekskluzivne poslovne priče, intervjue i događaje iz regije i svijeta…

Komentari