Deutsche Telekom i Nvidia udružit će snage kako bi u Njemačkoj izgradili industrijski oblak umjetne inteligencije namijenjen europskim proizvođačima, prvi takve vrste, objavile su tvrtke u petak.
Provedba ovog projekta predviđena je najkasnije do 2026., navodi se u zajedničkom priopćenju.
Izvršni direktor Nvidije, Jensen Huang, najavio je lokaciju u Njemačkoj ranije ovog tjedna, a u petak se sastao i s njemačkim kancelarom Friedrichom Merzom.
Nvidia će za projekt osigurati 10.000 čipova, dok će Deutsche Telekom pružiti infrastrukturu te biti odgovoran za podatkovne centre, operacije, prodaju, sigurnost i AI rješenja, stoji u priopćenju.
„Ulaganja u stratešku infrastrukturu umjetne inteligencije ključna su za inovativnu snagu naše zemlje“, rekao je Merz nakon sastanka s Huangom.
„Izričito pozdravljamo angažman Nvidije i njezinih partnera. Ova suradnja može biti važan korak prema digitalnom suverenitetu i gospodarskoj budućnosti Njemačke“, dodao je.
Ova vijest dolazi samo nekoliko dana nakon što su Nvidia i Hewlett Packard Enterprise objavili da surađuju s Leibnizovim centrom za superračunarstvo na izgradnji novog superračunala koje će koristiti Nvidijine čipove nove generacije.
Projekt nazvan Blue Lion bit će dostupan znanstvenicima početkom 2027. godine, a temeljit će se na Nvidijinim čipovima “Vera Rubin”.
Najava je objavljena na konferenciji o superračunalima u Hamburgu, nakon što je Nvidia također otkrila da američki nacionalni laboratorij Lawrence Berkeley planira sljedeće godine izgraditi sustav temeljen na istim čipovima.
Nvidia je zasebno izvijestila i da je Jupiter, superračunalo njemačkog nacionalnog istraživačkog instituta Forschungszentrum Jülich koje također koristi njezine čipove, službeno postalo najbrži sustav u Europi.
Ovi projekti predstavljaju napore europskih institucija da ostanu konkurentne SAD-u u području superračunala koja se koriste u znanstvenim disciplinama poput biotehnologije i istraživanja klime.
Pročitajte još:
Dugo prije nego što je postala predvodnik u području umjetne inteligencije, Nvidia je nastojala uvjeriti znanstvenike da koriste njezine čipove za ubrzavanje složenih računalnih problema, poput modeliranja klimatskih promjena — problema koji su zahtijevali precizne izračune koji su mogli trajati mjesecima.
Danas Nvidia pokušava znanstvenike potaknuti da koriste umjetnu inteligenciju. Takvi AI sustavi mogu koristiti rezultate manjih preciznih izračuna za izradu predviđanja koja, iako nisu jednako točna kao puni izračuni, i dalje mogu biti korisna — uz znatno manji utrošak vremena.
